Webanalyse er mer enn bare tall og grafer; det er nøkkelen til å forstå din digitale tilstedeværelse og forbedre bedriftens ytelse online. Denne artikkelen gir deg en omfattende guide til webanalyse, fra å stille de riktige spørsmålene til å tolke data i kontekst.
Webanalyse handler om å samle inn, behandle, analysere og rapportere data for å oppnå verdifull innsikt. Men det stopper ikke der. Målet med webanalyse er ikke bare å telle antall besøk eller måle "bounce rate", men å gå et skritt videre:
Webanalyse er ikke en isolert aktivitet, men en kontinuerlig prosess som hjelper deg med å forstå og forbedre din digitale strategi.
Les hvordan webanalyse er uunnværlig som verktøy for digital vekst.
Forståelse av webanalyse er avgjørende for enhver bedrift som ønsker å ha en effektiv online tilstedeværelse. Her er noen grunner til hvorfor webanalyse er viktig:
Analysen er det som også knytter flere av fagområdene innen digital markedsføring sammen. Det er vanskelig å gjøre betalt annonsering eller søkeordsoptimalisering, uten noen form for analyse i forkant, under og etter. Digital markedsføring er dermed helt avhengig av analyse.
Webanalyse handler mye om å stille de riktige spørsmålene. Med over 70 standardrapporter i Google Analytics, kan det være overveldende å vite hvor man skal starte. Her er noen tips for å stille de riktige spørsmålene:
Ved å stille de riktige spørsmålene, kan du fokusere din analyse og rapportering på det som virkelig betyr noe for din bedrift.
For å få mest mulig ut av webanalysen, er det viktig å identifisere hvilke innsikter bedriften faktisk trenger. Dette kan variere avhengig av bransje, målgruppe og forretningsmodell. Her er noen vanlige innsiktsbehov:
Ved å kartlegge disse behovene kan du tilpasse din webanalysestrategi for å hente ut de mest verdifulle innsiktene.
Les mer her hvordan du kan bruke webanalyse for å øke kundetilfredsheten.
Forståelse av konverteringer er kritisk for å måle suksess. Konverteringer kan deles inn i to kategorier:
Ved å forstå både makro og mikrokonverteringer, kan du få en mer helhetlig forståelse av hvordan brukerne engasjerer seg med nettstedet ditt og hvilke trinn som fører til konvertering.
Når du har identifisert dine innsiktsbehov og konverteringsmål, er neste steg å prioritere dem. En effektiv metode for dette er ICE-scoring, som står for Impact, Confidence, og Ease:
Ved å gi en score fra 1-10 for hver av disse faktorene, kan du raskt vurdere hvilke tiltak som bør prioriteres.
Avviksanalyse er en teknikk for å identifisere unormale mønstre i dataene som kan kreve ytterligere undersøkelse. Her er noen eksempler:
Ved å utføre avviksanalyser kan du raskt identifisere hvilke områder av nettstedet ditt som kan trenge forbedring eller ytterligere analyse.
For å illustrere hvordan avviksanalyse fungerer, la oss se på noen praktiske eksempler:
High Value – Low Volume: Du har en bloggside som genererer mange leads, men har lav trafikk. Dette kan være en indikator på at siden har potensial for mer trafikk og bør markedsføres mer aktivt.
High Value – High Bounce: En produktside har høy konverteringsrate men også høy bounce rate. Dette kan bety at brukerne finner det de trenger, men siden kan være forvirrende eller ikke engasjerende nok.
Low Value – High Volume: En nyhetsside har høy trafikk men lav konverteringsrate. Dette kan bety at innholdet ikke er relevant nok for å drive konverteringer.
Har du utfordringer med å forstå dine webanalyse-data eller vet du ikke hvor du skal starte? McMinn har ekspertisen og verktøyene for å hjelpe deg med å få mest mulig ut av dine data.
Innsiktsdokument: Vi lager et skreddersydd innsiktsdokument som kartlegger dine spesifikke behov.
ICE Vurderinger: Vi hjelper deg med å prioritere dine innsiktsbehov gjennom ICE vurderinger.
Avviksanalyse: Vi utfører regelmessige avviksanalyser for å identifisere områder for forbedring.
For å forstå webanalyse i en praktisk kontekst, la oss se på noen case-studier:
E-handelsnettsted: Ved å analysere brukeradferd, fant en nettbutikk ut at mange brukere forlot handlekurven før kjøp. Etter å ha optimalisert betalingsprosessen, økte konverteringsraten med 20%.
Bloggplattform: En blogg brukte webanalyse for å identifisere hvilke emner som engasjerte leserne mest. Dette ledet til en mer målrettet innholdsstrategi og økte sidevisninger med 30%.
Nyhetsnettsted: Ved å analysere hvilke artikler som fikk mest trafikk og engasjement, kunne nettstedet justere sin redaksjonelle kalender for å inkludere mer av det leserne ønsket. Resultatet var en 15% økning i daglige sidevisninger.
Reiselivsbransjen: Et hotell brukte webanalyse for å spore kilden til online bookingene. De oppdaget at en stor del kom fra et bestemt reisenettsted, og valgte derfor å forsterke sitt partnerskap med denne plattformen.
SaaS-bedrift: Ved å bruke webanalyse, kunne en SaaS-leverandør identifisere hvilke funksjoner i programvaren som var mest og minst populære. Dette informerte deres produktutviklingsstrategi.
Les mer her om hvordan du kan utføre webanalyse selv.
Det finnes flere verktøy for webanalyse, men her er noen av de mest populære:
Google Analytics: Markedsleder og svært omfattende. God for både nybegynnere og eksperter.
Adobe Analytics: Tilbyr dypere innsikt og er ideell for store bedrifter med komplekse behov.
Matomo: Et åpen-kildekode alternativ til Google Analytics. Gir full kontroll over dine data.
Mixpanel: Spesialiserer seg på brukeradferd og har en sterk fokus på mobilapplikasjoner.
Heap: Automatisk sporing av alle hendelser på nettstedet ditt. God for de som ikke vil kode for å få innsikt.
Crazy Egg: Gir varmekart og skjerminnspillinger for å forstå hvordan brukere interagerer med nettstedet ditt.
Hotjar: Kombinerer både analyse og tilbakemeldingsverktøy for å gi en helhetlig forståelse av brukeropplevelsen.
SEMrush: Ikke bare for SEO, men også gir verdifull innsikt i nettstedsytelse og konkurrentanalyse.
Webanalyse er et kraftig verktøy for å forstå din online tilstedeværelse og ta informerte beslutninger. Fra å stille de riktige spørsmålene til å velge det beste analyseverktøyet, gir denne artikkelen en omfattende oversikt over emnet.
Hvis du ønsker mer innsikt i hvordan webanalyse kan hjelpe din virksomhet, ta kontakt med oss for en uforpliktende samtale.