1 juli 2024 startet slettingen av Universal Analytics data.
Universal Analytics kom som et friskt pust inn i en bransje som sultet etter god programvare på webanalyse og UA var den løsningen som mange ventet på. Den kunne til og med måle en kaffetrakter. Alt var mulig med UA. UA var så betydelig bedre enn sin forgjenger at hvis alle nettsteder som allerede benyttet den gamle GA, hadde byttet til nye UA, så ville bruken av internettbåndbredden gå ned med 15%.
Det var budskapet til Google da jeg selv stod der og så på lanseringen av UA for verden i Mountain View California.
Siden den gang har markedet endret seg betraktelig, og bruken av statistiske verktøy har eksplodert.
Med tanke på alle de nettstedene som allerede benyttet seg av et google analytics script, nytt eller gammelt, tror jeg det var i en betydelig mengde antall. Det betyr også svært mye data som samles. Med datainnsamling på så mange sider, over så mange år, må ha generert enorme mengder data, hvor mye av det ikke er relevant lenger.
Ettersom marked, trender og bransje har endret seg så mye, så er atferdsdata fra nettsteder å anse som ferskvare. Bestefall kan dataen benyttes til sammenligning fra året før eller tilsvarende. Det er er derimot liten eller ingen hensikt i å sammenligne mot data fra mer enn 3 år siden.
Det tror jeg også Google har vært klar over, og nå har tatt en tabula rasa på gamle datasamlinger, slik at de får frigjort plass og ressurser.
I samme slengen tror jeg de har ønsket å optimalisere datainnsamlingen, hvor den eventbaserte tilnærmingen er en god løsning.
| Funksjon | Google Analytics 4 (GA4) | Universal Analytics (UA) |
| Data Modell | Hendelsesbasert | Økt- og sidevisningsbasert |
| Brukergrensesnitt | Moderne, med fokus på innsikt og maskinlæring | Klassisk, mer tabell- og rapportbasert |
| Kryssplattform-sporing | Ja, innebygd støtte for app- og web-sporing | Begrenset, krever mer tilpasning |
| Fleksibilitet | Høy, tilpassbare hendelser og parametere | Mer rigid, basert på forhåndsdefinerte hendelser |
| Rapportering | Brukertilpassede rapporter og analyser | Forhåndsdefinerte rapporter med tilpasningsmuligheter |
| Maskinlæring og prediksjon | Ja, innebygd med prediktive beregninger | Begrenset, krever tilpasning |
| Bruker-ID og sporing | Avansert, inkludert sporing på tvers av enheter | Tilgjengelig, men mindre integrert |
| Personvern og samtykke | Forbedret personvernkontroller og samtykkebehandling | Grunnleggende samtykkekontroll |
| Event Tracking | Fleksibel, basert på brukerdefinerte hendelser | Standard hendelser og mål |
| BigQuery Integrasjon | Innebygd og gratis for små mengder data | Premium funksjon i Google Analytics 360 |
| Dataoppsamling | Forbedret med mulighet for flere datakilder | Begrenset til nettsteddata primært |
| E-handelssporing | Forbedret og mer detaljert | Standard e-handels- og forbedret e-handels-rapporter |
| Dataoppbevaring | Standard 14 måneder (kan justeres) | Standard 26 måneder (kan justeres) |
| Brukergruppering | Bedre brukergruppering basert på hendelser | Basert på økter og brukeratferd |
| Konverteringssporing | Mer fleksibel og tilpassbar | Basert på mål og e-handel |
| Oppsett og implementering | Nytt oppsett kreves, ikke bakoverkompatibel med UA | Velkjent og mye brukt |
| Kostnad | Gratis, men premium-funksjoner kan koste ekstra | Gratis, med premium-versjon tilgjengelig |
Med de nye og mer avanserte lovene innen bruk av webstatistisk data, så måtte også verktøyene utvikles og optimaliseres også. GA4 sin hendelsesbaserte datamodell gjør det mulig å spore alle typer brukerinteraksjoner, uavhengig av enhet eller platform. Den er mer fleksibel og gir bedre muligheter for prediktiv analyse og maskinlæring, hvilket hjelper virksomeheter med å forstå og forutsi brukeratferd på en mer nøyaktig måte.
I dag krever virksomheter analyseverktøy som ikke bare sporer data, men også gir handlingsbar innsikt, forutsigelser, og muligheter for å tilpasse brukeropplevelser i sanntid. Strengere personvernlover som GDPR og CCPA har også økt behovet for mer robuste og fleksible løsninger for datahåndtering og samtykkekontroller. GA4 er Googles svar på disse kravene, og tilbyr en plattform som er tilpasset fremtidens behov for dypere innsikt, bedre personvernkontroll, og mer presis måling av brukerinteraksjoner på tvers av alle digitale kanaler.
Hvis virksomheten din ikke har byttet til GA4 innen fristen, står du overfor flere betydelige konsekvenser. Først og fremst vil Universal Analytics (UA) gradvis slutte å samle inn nye data, noe som betyr at du mister kontinuerlig innsikt i brukeradferden på nettstedet ditt. For de fleste som ikke har hatt premium versjon av Google Analytics, så har dette allerede skjedd.
Uten denne overgangen vil du ikke kunne dra nytte av de avanserte funksjonene og forbedrede analyseverktøyene som GA4 tilbyr, noe som kan sette deg i en ulempe i forhold til konkurrentene som allerede har tatt i bruk den nye plattformen.
Hvis du fortsetter å bruke UA, risikerer du å miste verdifulle data og innsikt. GA4 er designet for å gi en mer helhetlig forståelse av brukerinteraksjoner på tvers av enheter og plattformer, noe som UA ikke kan matche. Ved å ikke migrere til GA4, vil du ikke kunne samle inn data på samme detaljnivå eller bruke de nye verktøyene for prediktiv analyse og maskinlæring. Dette kan føre til en svekket evne til å analysere og optimalisere brukeropplevelser, noe som igjen kan påvirke virksomhetens beslutningsprosesser og vekst.
Det er kritisk viktig å migrere til GA4 så raskt som mulig for å sikre at du ikke mister historiske data. Når UA slutter å samle inn data, vil den eksisterende dataen fortsatt være tilgjengelig en stund, men det er ingen garanti for hvor lenge Google vil opprettholde tilgangen til disse gamle dataene. Ved å migrere til GA4 nå, kan du begynne å samle inn data i det nye formatet og sikre en kontinuerlig datastrøm som kan sammenlignes over tid. Dette vil ikke bare hjelpe deg med å opprettholde verdifull innsikt, men også gi deg muligheten til å dra nytte av de avanserte analysefunksjonene som GA4 tilbyr.
Overgangen til GA4 har også stor betydning for Google Ads. GA4 gir en mer presis og omfattende sporing av brukeradferd, noe som gjør det mulig å optimalisere annonseringskampanjer bedre. Ved å integrere GA4 med Google Ads, kan du dra nytte av mer nøyaktige data for å forstå hvilke annonser som gir best resultater, og justere budsjett og strategi deretter. Hvis du ikke har migrert til GA4, vil du gå glipp av disse forbedrede innsiktene, noe som kan føre til mindre effektive annonseringskampanjer og dårligere avkastning på annonseutgifter.
Forbedret konverteringssporing: GA4 gir en mer presis sporing av konverteringer, noe som betyr at du kan måle effekten av Google Ads-kampanjene dine mer nøyaktig. Dette inkluderer muligheten til å spore komplekse brukerreiser på tvers av flere enheter og plattformer.
Bedre målretting: Med GA4s avanserte analyseverktøy kan du få bedre innsikt i hvilke målgrupper som konverterer best. Denne informasjonen kan brukes til å finjustere målrettingsstrategiene dine i Google Ads, noe som kan øke konverteringsraten og redusere kostnadene per konvertering.
Prediktive målgrupper: GA4 bruker maskinlæring for å identifisere sannsynlige fremtidige konverteringer, noe som kan hjelpe deg med å fokusere annonseringsbudsjettet ditt på de mest lovende brukerne. Dette kan øke effektiviteten til Google Ads-kampanjene dine betydelig.
Automatisering og budjusteringer: Med mer nøyaktige data fra GA4 kan automatiserte budstrategier i Google Ads bli mer effektive. For eksempel kan smart bidding-strategier som mål-CPA (Cost Per Acquisition) og mål-ROAS (Return on Ad Spend) justeres i sanntid basert på de mest oppdaterte konverteringsdataene.
En annen viktig oppdatering som følger med GA4 er den forbedrede Consent Mode V2. Denne funksjonen er avgjørende for å håndtere samtykke fra brukerne i henhold til strengere personvernlover som GDPR og CCPA.
Just-in-time samtykke: Consent Mode V2 gir bedre håndtering av brukersamtykke ved å justere hvordan Google-tagger samler og bruker data basert på brukerens samtykkestatus. Dette sikrer at du fortsatt kan få innsikt i brukeratferd selv når brukere ikke gir full samtykke til dataregistrering.
Forbedret datainnsamling: Når brukere gir begrenset samtykke, tilpasser Consent Mode V2 datainnsamlingen ved å bruke modellerte data til å fylle ut hullene. Dette gir en mer komplett bilde av brukeratferden uten å krenke personvernkrav.
Sporing av konverteringer: Consent Mode V2 gjør det mulig å spore konverteringer mer nøyaktig, selv når samtykke er begrenset. Dette er avgjørende for å opprettholde nøyaktigheten i Google Ads-rapporter og optimalisere kampanjer basert på pålitelige data.
Som kunde av Mcminn, slipper du å tenke på dette. Vi hjelper alle våre kunder med å overholde alle GDPR, trender, nye lover og regler og teknologi. Dette er en del av samtlige kundeavtaler vi har. Vi ser på dette som en del av grunnlaget for at vi som din leverandør på digital markedsføring og digital vekst, for å kunne gjøre vår jobb. Uten dette grunnlaget, så gjør vi vår egen jobb vanskeligere. Det betyr av vi setter opp, opprettholder, vedlikeholder sporingen som er i tråd med Consent Mode V2, Cookie loven, GDPR, Datatilsynets lover og regler ++.